2014年上市银行不良贷款率2014年上市银行不良贷款率是多少

很多朋友对于2014年上市银行不良贷款率和2014年上市银行不良贷款率是多少不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

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有多少人欠网贷、信用卡、银行贷款目前无法偿还？为什么有些银行股成了死股？商业银行不良贷款的现状是什么？中国有多少银行，银行体系是什么样的？有多少人欠网贷、信用卡、银行贷款目前无法偿还？感谢邀请，更感谢楼主的提问。

欠网贷，信用卡，或者银行贷款，的人很多。尤其是有房贷车贷的人是不计其数！不过虽然他们借了银行的钱。但我想这些人绝大多数是可以正常偿还这些贷款的。

那么既然贷款的数量这么大，肯定也会有还不起的死账呆账。这种情况，银行就会想办法，追缴欠款！

信用卡恶意拖欠不还的，在我们这个地区出现过法院起诉的情况。并且公开审理了案件！因为欠款人在起诉日之前就把信用卡还清了。所以法院最终判定的时候看了一个缓刑。缓刑就是不用去坐牢！但是依然上了法庭，坐在了被告席上

那么，我想不管是贷款也好，银行贷款，网络贷款都好。恶意不还肯定是不行的。只要银行能找到你，那么必然的结果。肯定会起诉的

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为什么有些银行股成了死股？银行行业中的大部分个股应该属于蓝筹类个股，公司业绩业绩较为稳定，每年都能出现稳步增长的情况，但很多银行股的走势都变成了僵尸，包括一些跟我们每个人生活国有商业银行，比如工商银行、农业银行等，很多个股甚至一年的波动率不到10%，具体我们参考下农业银行走势：

通过上图该案例发现该股全年的波动都在一个区间内运行，可以说不跌也不上涨，每天的分时图都在一两分的区间震荡，具体参考下图分时图：

那为什么这么多银行股的走势会出现这类情况呢，下面我们重点来分析下该问题

盘子市值较大金融行业中的，银行、保险、证券大多数属于蓝筹个股，特别是银行板块部分个股属于A股上市中的盘子最大的公司，比如工商银行市值接近2万亿，建设银行1.5万亿左右，下图我们参考一组数据：

通过上图行业市值排行中我们发现，银行处于第一位，并且总市值接近10万亿，远超市值第二的医药行业市值，并且目前A股上市的银行个股一共36家，而医药行业一共有247家上市公司，由此可以得出上市的银行股相对市值较大，比如目前市值最低的苏农银行市值都有70多亿，远超大部分中小创个股，在股市中的存在一个波动规律，当个股市值越大，波动率越多。

特别是一些市值在几千亿以上的个股，庄家机构资金很难推动其上涨，以四大行为例，市场资金买入几十亿可能只能波动几个点，更不要说建仓吸筹拉升等动作了，很多庄家机构也就几十亿，而市场最为活跃的资金的就是游资资金，我们平时见到的涨停板个股，甚至连续涨停的个股都是游资行为，而游资大部分资金都是几亿几千万，根本不会选择买入这些银行个股，个股如果没有资金的炒作那波动率大大降低了。

再次散户资金也是占比较大的资金，大多数散户投资者以短线投机为主，大家都知道银行股的没有资金愿意炒作，短线很难出现赚钱的情况，甚至买入几个月都会出现毫无收益的情况，没有散户愿意选择操作，所以造成银行股是庄家机构不愿意买，因为市值较大无法控盘，根本拉不动，而游资和散户都喜欢短线炒作个股也不愿意选择买入，那银行就很难出现波动。

但银行股每天还存在一部分成交量，比如今日工商银行还成交量4亿多，那谁在买卖呢，具体参考下图：

上图我们发现该股每天还有人交易，而换手率只有0.04%，这部分交易的投资主要是一些中长线的投资，或者一些稳健的投资者，因为银行股即使没有太大波动，大多数银行股业绩稳定，而且每年分红可观，只有持股时间够长，很难出现亏损的情况，并且收益率远超一些银行理财和银行定期利率。

成长性较差银行股特别是市值较大的银行，每年的净利润情况都可以通过数据大致估算出，而且没有增长率较为稳定，大致在5%，所以业绩毫无想象空间，而股市中股价的波动是对未来的预期，业绩不确定，不管是增长还是下滑，都会造成股价的大幅度波动，比如我们市场资金为什么炒股一些题材个股，炒作逻辑不仅仅简单该股的符合当前题材热点。

比如今年市场疯狂炒作口罩个股，在受疫情的影响下市场的口罩需求量会大幅度增长，很多跟口罩相关的公司短期会受益，后期业绩是否业绩会大增会存在很大的不确定性，万一预测对了，那公司的股价自然会出现上涨，那股市炒作按照这个预期是拉升股价，这也代表后期的成长性较好，富有想象空间。而对于银行的业务大家再熟悉不过了，没有任何题材想象空间，市场上从未出现股以银行为题材进行炒作的，只有在17年炒作过次新银行，关于这点我们下面讲解。

银行股没有成长性，业绩稳定，业务传统，大家都熟知的东西，毫无炒作买入的意义，自然波动较小，大部分个股走势跟僵尸股类似，具体我们可以参考下一家银行的净利润情况数据：

上图案例画红框内最近三年的净利润情况，基本毫无大幅度波动，每年出现小幅度的波动，那没有业绩大幅度的增长，股价也很难出现大幅度上涨和下跌。

很多投资者会发现几年很多小盘的农商行上市和一些小型银行上市，这部分小银行市值相对较小，后期存在很大成长空间，那为什么也出现僵尸股的走势。

行业估值在16年以来市场上了很多小型商业银行，特别是17年市场掀起了关于次新银行的炒作，如果经历当年市场的交易的投资者肯定知道，当时市场炒作张家港行，无锡银行，吴江银行，江阴银行其实当年国家管理层政策存在很大的关系。

在16年之前很少有小型银行上市，但在17年这类银行加快了上市节奏，市场资金就开始猜测国家推动小型银行上市，肯定大量扶持这些公司，再次小型银行当年市场上存在比例较低，而市场资金最喜欢炒作新的东西，并且市值也相对较小，拉升较为容易，当年市场资金热衷于炒作次新，所以小型银行在当年的时代的背景，两大因素的促使下出现了大幅度上涨情况，比如我们参考当年一家公司参考：

每个行业都存在一个合理的估值，成长性的传统行业估值一般较低，而银行业估值一般不会超过7倍的PE，上涨后大多数都需要回归其合理估值，那原本这些被炒作的小市值银行开始出现下跌，下跌后大多数资金被套，再无其他资金愿意参与拉升，造成很大小市值的银行也出现僵尸股的走势，具体参考下图案例：

再次最近一两年也存在多家上市的小型银行，上市没有大幅度炒作，但回落之前也出现了银行走势的普遍情况，主要原因还是银行股行业平均估值较低，很多新股刚上市的公的PE都高于行业平均PE，后期自然也会出现类似情况。

总结：我们通过三个方面重点分析了银行股为何走势波动较低，跟僵尸股走势类似，主要原因是大部分银行市值较大，资金很难推动，再次就是银行股成长性较差，没有资金愿意炒作，银行股合理估值远低于其他行业，很难出现大幅度上涨。

感觉写的好点个赞呀，欢迎大家关注点评。

商业银行不良贷款的现状是什么？作为在国内不良行业的收购处置一线混迹四年多的人，简单给你介绍一下这个行业。

商业银行不良贷款是指商业银行贷款五级分类中的后三类贷款，即可疑、次级、损失类贷款，统称为不良贷款。根据银监行业数据，最新的国内商业银行不良贷款率约为1.8%，不良贷款余额约为1.93万亿。这个不良率已经是属于较高水平，因为根据国际商业银行的业务标准，巴塞尔协议约定的商业银行不良贷款率红线在2%。国内的商业银行不良贷款从2014年开始基本上是年年攀升，这个1.8%的数字估计也是做出来的。业内公认的商业银行真实不良在5%以上。

忘掉之前公布的银行业不良1.93万亿来算个全国账，不考虑这一整年从上到下去杠杆的影响，沿用去杠杆前的数据，全中国各类金融机构的信贷总规模大约为230万亿，某股份制商业银行今年内部披露的数据，大约3000亿“问题资产”（虽然正常付息，但所处的行业在国内已属过剩，企业基本失去了还本能力），其信贷规模约7万亿，“问题资产率”大约为4.2%，股份制银行的风险偏好和客户质量基本处于国有四大行和地方城商行农商行之间，虽然不太准确，但我们暂且把这个中位数看做全国银行业的“真实不良率”，那么这样算来，230万亿中，“真实不良”是远超过2%不良率红线的。

当然，上面的核算显然过于乐观了，我们是用90万亿商业银行信贷的“真实不良率”来模拟了整个金融体系的不良率，而事实上，信托、券商等各类资管组成的影子银行，其客户违约风险和资产风险的平均水平是数倍于银行的，这也就是为什么业内所认为的真实不良率在5%-10%之间。更悲观的15%以上不良率的支持者则是考虑了国内嵌套成风的金融套路，底层资产就那么些，层层加码的后果无异于自垒多米诺。即使按照10%去看这个行业，整个金融体系内的不良贷款就高达20万亿以上，不论从哪个角度，都是一颗不好排的大地雷。毕竟，我们的商业银行一年的净利润也就只有1.7万亿。哪怕放弃贡献GDP，也得至少干上十年。

综上看，不良贷款行业的收购处置作为逆周期行业在未来几年算的上是蓝海行业了。同时也符合国家逆周期调整的政策方向。

中国有多少银行，银行体系是什么样的？1、央行：中国人民银行

2、四大国有商业银行：工商银行，农业银行，中国银行，建设银行

3、全国性的股份制商业银行：交通银行，华夏银行，光大银行，招商银行，中信银行，兴业银行，民生银行、深圳发展银行、广东发展银行、上海浦东发展银行、渤海银行，恒丰银行浙商银行

4、政策性银行：中国农业发展银行，国家进出口信贷银行，国家开发银行

5、城市的商业银行：比如已经上市的北京银行、宁波银行，其他如徽商银行济南商业银行石家庄商业银行等大中城市一般都有，是由原来的城市信用社转制成的

6、中国邮政储蓄银行

7，农村信用社也有的叫农村信用社银行，农村合作银行这个广大农村都有比如浙江乐清农村合作银行等等

8，一些特殊的商业银行比如厦门商业银行特殊情况下特殊股权结构的银行。

9.外资银行在中国的分支就太多了花旗渣打汇丰大华美联加拿大丰业蒙特利尔恒生法国东方汇理等等太多了

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。

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